En el competitivo mundo del Executive Search, la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se lleva a cabo el proceso de selección de talento.
De acuerdo al informe de la Subsecretaría del Trabajo a través de la Encuesta Nacional de Demanda Laboral (ENADEL) en la Región Metropolitana, un 41,7% de las organizaciones declara tener vigentes procesos de automatización. Mientras que el uso de inteligencia artificial o modelos predictivos basados en big data se reporta en un 17,4% de las empresas de la capital.
En Chile y la región, las empresas de RRHH y las áreas de gestión de talento, están comenzando a adoptar herramientas basadas en IA que permiten acelerar las etapas operativas del reclutamiento.
Estos incluyen el análisis de grandes volúmenes de candidatos, liberando tiempo para que los consultores se enfoquen en aspectos más estratégicos y valiosos, como la competencia y la cultura organizacional.
“_Las organizaciones necesitan incorporar velocidad y capacidad analítica sin perder algo igual de importante: la calidad de las decisiones.”
Sebastián Pedraza, Gerente General de SommerGroup®
Lo que el algoritmo no puede reemplazar
A pesar de los avances en IA, existe una dimensión del proceso de selección que sigue siendo profundamente humana.
El talento no se limita a habilidades técnicas; también implica una lectura del contexto, la capacidad de influencia, adaptabilidad, criterio y la construcción de confianza.
Estos aspectos son esenciales para evaluar a un candidato de manera integral y se pueden resumir en:
- Ajuste Cultural: La alineación entre los valores del candidato y los de la organización.
- Madurez del Liderazgo: La capacidad de un líder para guiar y motivar a su equipo.
- Movilización de Equipos: La habilidad para inspirar y coordinar a un grupo hacia un objetivo común.
- Lectura Política de la Organización: Entender la dinámica interna y las relaciones de poder.
- Potencial de Evolución: La capacidad del candidato para crecer y adaptarse en un entorno cambiante.
Estos puntos a menudo no se reflejan completamente en los modelos predictivos utilizados por las herramientas de IA. Además, el sesgo algorítmico se ha convertido en un desafío significativo. Cuando los sistemas de IA aprenden de decisiones históricas, pueden replicar patrones que limitan la diversidad y la innovación, obstaculizando así el desarrollo de nuevas formas de liderazgo.
La Evolución del Rol del Consultor
En este contexto, el rol del consultor evoluciona significativamente. Ya que su función se enfoca en toda la otra parte, que es analizar esa información, interpretarla y desafiarla en pos de encontrar el talento correcto.
La IA permite un análisis más ágil y reduce la fricción operativa, pero es el consultor quien aporta el contexto necesario, el criterio, el ajuste cultural, la evaluación de competencias y el propósito final de las decisiones.
En SommerGroup® entendemos que el valor no está en elegir entre automatización o experiencia humana. El modelo que está demostrando mejores resultados es combinarlos inteligentemente.
Porque encontrar al talento correcto nunca fue solamente una cuestión de datos. Siempre fue —y seguirá siendo— una cuestión de expertise y criterio humano.
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